数学的雨伞下：理解世界的乐趣
法国数学学会“达朗贝尔奖”得主新作
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标签：数学
11 本书
数学名著译丛 普林斯顿数学指南
133位著名数学家共同参与撰写的大型文集
The Principles Of Deep Learning Theory
理解神经网络的有效理论方法
Probabilistic Machine Learning: An Introduction 2022
这本书的作者Kevin P.Murphy 是机器学习领域的权威学者
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
史上把机器学习深度学习讲的最透彻的书！权威学者认可！
Neural Networks and Deep Learning：A Textbook
这本深度学习神经网络书 是目前公认最好的入门系统教学书
可能是有史以来最好的统计学书籍：如何克服困难并做出更好的决策
这是你成为统计专家所需的唯一一本书！
普林斯顿应用数学指南 （英文版）
帮助现代应用数学的研究者和初学者学习与研究
普林斯顿数学指南 （英文版 + 中文版）
帮助现代应用数学的研究者和初学者学习与研究
斯普林格数学研究生教材丛书（原版）
Springer-Verlag 出版社出版的数学方向的一系列研究生教科书
数学思维
跨越抽象与现实的边界，用数学思考万物